Detalle convocatoria

Participación de Xtrem Crear una arquitectura tecnológica que suponga un acelerador para el desarrollo de herramientas de asistencia enfocadas al bienestar y la salud de personas mayores y enfermos crónicos, que además puedan resulten útiles proveedores y profesionales de la salud. 
Poner a disposición de los desarrolladores de software el acceso a componentes técnicos esenciales en las aplicaciones asistenciales y geriátricas para, por ejemplo la mejora en las funciones de voz, el ajuste del tamaño de la interfaz de la pantalla según capacidad visual, la accesibilidad táctil mejorada, etc. Todo ello, relacionado con funciones de análisis de datos para desarrollar la inteligencia artificial de las aplicaciones desarrolladas con estos componentes. 
Mejorar la competitividad con la adopción de FIWARE como especificación de desarrollo y uso de su plataforma y enablers; el manejo de estándares relacionados con la salud, como HL7 o ICD-10 y la aplicación de nuevas técnicas. 
Aprovechar la estrecha relación con un socio internacional para abrir nuevos mercados.

Proyecto internacional con sello Eureka: E! 11734 SAINWEP

Descripción: Propone soluciones que cubran necesidades de un amplio espectro de potenciales clientes en el mercado de las tecnologías wereables: 
Solución 1: Creación de una librería, que cumpliendo los postulados open source, añada una capa de componentes de aprendizaje automático (machine learning) y facilite el acceso a componentes esenciales de aplicaciones asistenciales y geriátricas. 
Solución 2: Digitalización (basada en la nube), integración y análisis de grandes volúmenes de datos relacionados con el bienestar y la salud de los pacientes, orientado a consultas médicas, clínicas y redes de grandes hospitales. 
Ambas soluciones contemplan la posterior relación simbiótica entre ellas: la infraestructura de la la solución 2 ayudará al aprendizaje automático de componentes de la solución 1 y aplicaciones desarrolladas con la librería podrán dejar información en dicha infraestructura.